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“隐形冠军”之父：中国已成为创新的最佳试验场******

　　中新社北京8月23日电 (记者彭大伟李金磊)“隐形冠军”之父、德国著名管理学者赫尔曼·西蒙近日在中新社“东西问·中外对话”栏目中表示，德国的优势在于高科技和专精，而中国企业优势则在于发展速度和消费者对创新更友好。

　　谈及中、美、德三国企业经营和创新文化的异同，赫尔曼·西蒙认为，中国消费者比德国消费者更愿意接受和采纳创新。因此，中国已成为创新的最佳试验场，尤其是数字创新。“你真的可以(在此)检验自己是否能够成功。”

　　在赫尔曼·西蒙看来，中国在许多领域都处于领先地位，比如高铁、人工智能。他举例称，一家德国“隐形冠军”正在上海建设其人工智能中心。因为他们认为，在人工智能产品和流程的研发方面，中国提供了比德国更好的机会和环境。

　　他进一步指出，放眼其他领域的德国“隐形冠军”，比如采矿技术，德国企业已经在中国建立了综合的采矿技术中心。因为德国已经不发展采矿业了，但是采矿业仍然是中国的重要产业。

　　去年，中国启动了一项计划，投入13亿美元以培育1000家新的“隐形冠军”企业。赫尔曼·西蒙表示，中国政府正在培育、支持中小企业的发展，通过发展中小企业来促进经济增长非常明智。

　　清华大学经济管理学院创新创业与战略系教授、技术创新研究中心主任陈劲认为，美国企业强在战略创新、德国企业善于技术创新，而中国企业则善于整合资源、进行商业模式创新。三国应学习各自优势，取长补短，以实现更好发展。

　　“如果能够顺应全球化经营的趋势，建立融合不同文化、文明的跨国企业，实现中、德、美合作协同发展，这对整个世界经济发展将有很大贡献。”陈劲称。(完)

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人工智能如何做到可信、可用？专家热议：把责任归结到个人******

　　中新网北京12月11日电人工智能治理的理想状态，是人工智能技术能做到可知、可信、可控、可用。而在现实中，人工智能技术手段虽然非常强大，但是离完美、完善仍有相当的距离。从技术角度和技术应用角度，人工智能的发展如何做到扬长避短？

　　近日，在2022人工智能合作与治理国际论坛上，专家围绕该话题进行了讨论。

　　中国工程院院士、鹏城实验室主任高文认为，现阶段很多技术还处于发展的过程中，如果过早地说这个不能用、那个不能用，可能会抑制技术本身的发展。但反过来，如果什么都不管，也不行。

　　“因此，现在更多还是从道德层面多进行引导。同时，做技术的人，也要尽量把一些可能的风险、抑制工具，即约束风险的工具，尽快想明白。自己也做，同时号召大家做，两者结合。”他说。

　　清华大学智能产业研究院国强教授、首席研究员聂再清认为，我们要保证能够创新，但同时不能让创新对我们的生活产生破坏性的影响，最好的办法就是把责任归结到个人。

　　“技术的背后是有人在控制的。这个人应该时刻保证工具或创新在危险可控的范围内。同时，社会也要进行集体的监督，发布某个产品或技术，要能够召回、撤销。在创新和监管之间，当然是需要平衡的，但归根结底，还是要把责任落实到个人身上。”他指出。

　　瑞莱智慧RealAI公司联合创始人、首席执行官田天补充道，在技术可解释性方面，需要去进行技术发展与相应应用场景的深度结合。大家需要一个更加可解释的AI模型，或者更加可解释的AI应用。

　　“但我们真正想落地的时候，会发现每个人想要的可解释性完全不一样。比如：模型层面的可解释，可能从研发人员角度觉得已经很好了，但是从用户的角度是看不懂的，这需要一些案例级的解释，甚至通过替代模型等方式进行解释。因此，在不同领域，需要不同的可解释能力，以及不同的可解释级别，这样才能让技术在应用场景发挥最好的作用。”他说。

　　将伦理准则嵌入到人工智能产品与系统研发设计中，现在是不是时候？

　　高文认为，人工智能软件、系统应该有召回的功能。如果社会或伦理委员会发现这样做不对，可能带来危害，要么召回，要么撤销。

　　高文说，应用的开发者，系统提交或者最终用户让他去调整的时候，他应该有责任。如果开发者发现已经踩线了，应该给他一个保护机制，他可以拒绝后面的支持和维护，甚至可以起诉。“不能只说哪一方不行，光说是开发者的责任，他可能觉得冤枉，因为他只提供工具，但有时候是有责任的，只是说责任怎么界定。”

　　“在人工智能的发展过程中，一方面要建立一些红线。”田天建议，比如，对于人工智能的直接滥用，造假、个人隐私泄露，甚至关联到国家安全、生命安全的，这些领域一定要建立相关红线，相应的惩罚规定一定要非常清晰，这是保证人工智能不触犯人类利益的基本保障。

　　“在这个基础上，对于处于模糊地带的，希望能留有更多空间。不光是从限制角度，也可以从鼓励更加重视伦理的角度，促进合规地发展。”田天称。

　　2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。(中新财经)