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巴西参众两院议长双双获连任******

　　中新社圣保罗2月1日电 (记者莫成雄) 当地时间2月1日晚，巴西现任参议院议长罗德里戈·帕谢科(Rodrigo Pacheco)和众议院议长阿图尔·利拉(Arthur Lira)双双获得连任，当选新一届参议长和众议长，任期均为两年。

　　当晚，来自米纳斯吉拉斯州的民主社会党参议员帕谢科，以49比32的投票结果击败来自北里奥格兰德州的自由党参议员罗杰里奥·马里尼奥(Rogério Marinho)，当选新一任参议长。此次参议长竞选原本有3名候选人，但在投票前有一人退出。全部81名参议员参加了投票，帕谢科在第一轮投票中得票过半获胜。

　　现年46岁的帕谢科是一名律师，毕业于米纳斯吉拉斯州天主教大学法学系。

　　在众议长的选举中，有3名候选人参加角逐。全部513名众议员中有509人参加了投票，利拉获得创纪录的464票，远远高于来自里约热内卢州的社会主义与自由党众议员奇科·阿伦卡尔(Chico Alencar)的21票和来自南里奥格兰德州的新党众议员马塞尔·万哈特姆(Marcel Van Hattem)的19票。此外，还有5张空白票。利拉也在第一轮投票中胜出。

　　利拉现年53岁，毕业于阿拉戈斯联邦大学法学专业，是一名商人和律师。他从1999年起一直担任阿拉戈斯州进步党众议员。

　　选举结果公布后，帕谢科发表讲话称，巴西“需要根除有毒的两极分化”，并承诺1月8日发生在首都巴西利亚的暴力冲击国家权力机构事件“再也不会重演”。在赢得连任后的演讲中，利拉也表示要“继续捍卫民主”。

　　当晚，巴西总统卢拉祝贺帕谢科和利拉成功连任参众两院议长。(完)

【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。