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来源：玛雅彩票手机版2024-01-21 17:48

子公司拖累黑芝麻2022年预亏逾1.2亿元******

　　中新经纬1月31日电 (闫淑鑫实习生赵薇)30日晚，黑芝麻发布公告称，预计2022年归母净利润亏损1.2亿元-1.7亿元，扣非净利润亏损1.1亿元-1.62亿元。

　　数据显示，2021年，黑芝麻归母净利润也曾亏损1.09亿元。

　　二级市场上，31日，黑芝麻股价高开1.67%，截至午间收盘报8.67元/股，上涨3.71%，总市值64.5亿元。

　　提及2022年亏损的原因，黑芝麻在公告中解释称，2022年预计计提商誉减值约1.8亿元-2.1亿元，对整体业绩产生较大影响。

　　公告显示，2022年，黑芝麻下属全资子公司上海礼多多电子商务有限公司(下称上海礼多多)由于疫情、市场竞争、成本上涨和业务结构调整等多方面不利因素的叠加影响，收入大幅度下降并产生较大亏损，对黑芝麻的整体业绩产生较严重影响。鉴此，公司对收购相关公司所形成的商誉进行了初步评估和测算，并与公司聘请的评估和审计机构进行了初步沟通，拟计提相应的商誉减值准备，预计计提商誉减值金额约1.8亿元-2.1亿元。

　　黑芝麻称，剔除商誉减值因素，预计公司2022年度实现归母净利润约5000万元-7000万元。

　　黑芝麻介绍，2022年上半年，疫情对公司的经营造成较大不利影响，尤其是上海礼多多受影响的程度更为严重。公司下半年抓住疫情影响减弱的机会，努力开展各项业务，生产经营活动基本恢复正常，特别是南方黑芝麻糊、黑养黑等主导产品经营取得较好的业绩，较上半年有较大的增长。

　　数据显示，2022年上半年，黑芝麻实现营收及归母净利润12.96亿元、677.59万元，分别下滑26.61%、42.80%。

　　黑芝麻曾在半年报中表示，2022年二季度因疫情造成的商超关闭、物流停发等，对公司的销售业务有一定影响，尤其是电商平台经营业务受影响较大，6月初才逐步恢复正常。

　　(文中观点仅供参考，不构成投资建议，投资有风险，入市需谨慎。)

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【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。