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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

金融服务“力挺”乡村振兴 山西省联社丰富帮扶举措******

　　中新网太原1月6日电 (范丽芳 李莉)6日，记者从山西省农村信用社联合社(以下简称“山西省联社”)获悉，根据规划，2023年，该单位将通过做好粮食生产和重要农产品供给金融服务、增强乡村产业可持续发展金融供给等，巩固拓展脱贫攻坚成果，推进乡村振兴，加快农业农村现代化进程。

　　根据其制订的2023年金融服务乡村振兴工作相关指导意见，山西省联社明确任务目标。

　　首先是巩固拓展脱贫攻坚成果，让脱贫人口合理信贷需求得到有效满足，并保持产业帮扶贷款合理增长。其次是金融支持乡村振兴，涉农贷款余额较年初持续正增长；普惠型涉农贷款净增230亿元(其中普惠型农户贷款净增140亿元)；有信贷需求且符合信贷条件的新型农业经营主体实现评级授信全覆盖。

　　此外，山西省联社还将提升金融服务，乡村振兴主题卡发卡量持续增长；乡村振兴“主办银行”实现全覆盖；金融综合服务站点净增50个，总量达到14468个；电子银行渠道乡村地区个人客户绑卡数新增130万户。

　　为实现上述目标，山西省联社将优先提供粮食安全金融保障，加大重要农产品供给金融保障，加强农业关键核心技术攻关金融保障；持续巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接，保持过渡期主要帮扶政策总体稳定，继续加大脱贫地区信贷投放力度；加大乡村特色产业发展信贷投入，加强县域商业体系建设金融支持，拓宽农业农村融资渠道；强化对农村基础设施建设的金融支持，强化金融科技赋能助力县域内城乡融合发展。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）