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来源：玛雅彩票官方网站2024-09-14 17:48

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春运返程火车票开抢请收好这份出行指南******

　　中新网1月13日电(中新财经葛成)2023年春节的脚步越来越近，不少人已经踏上归家的旅途。今年春运，按照火车票提前15天发售的安排，今日，1月27日(正月初六)的火车票将正式开售。

　　今年春运期间天气怎么样？乘车前要注意点啥？返程高峰在哪天？出发前可以先看看这些核心信息。

1月7日，乘务员在重庆北站站台帮助老人乘车。当日，2023年春运正式启幕。中新社记者何蓬磊摄

　　1月27日前后将出现首个返程高峰

　　据春运工作专班副组长、交通运输部副部长徐成光介绍，今年春运期间，1月27日(正月初六)和2月6日(正月十六)前后将出现两个返程高峰。

　　1月27日和2月6日对应的火车票开售日期分别为1月13日和1月23日。

　　从时空分布看，节前以大城市向周边城市及主要劳务输出省迁移为主，探亲流、务工流叠加，客流强度有所提升；节后则以主要劳务输出省及中小城市向中心城市聚集为主，返程客流相对错开。

资料图：旅客有序乘车。陈文摄

　　这些地方冷冷冷！出行需做好防寒保暖工作

　　春运期间的天气状况如何？

　　据国家气候中心副主任方翔介绍，今年春运的开始阶段恰逢三九四九(1月9至26日)，三九四九在民间又往往被认为是一年当中最寒冷的阶段。预计2023年春运期间(1月7日至2月15日)我国北方大部及华南等地气温较常年同期偏低、全国降水整体偏少，东北等地偏多。

　　方翔提示，春运返乡及出行需注意以下几点：

　　一是各地出行人员需做好防寒保暖工作；

　　二是新疆、内蒙古、东北地区以及陕西、山西、河北等地将有降雪或雨夹雪，以及有强冷空气影响，出行需防范降雪、降温、道路湿滑和大风天气的不利影响；

　　三是黄淮、西南地区东部以及长江中下游等地要防范雨转雨夹雪、低能见度和道路湿滑的不利影响，特别是在高海拔地区或山区驾车出行人员要注意防范雨雪冰冻和道路湿滑的不利影响；

　　四是在江河湖面及沿海活动的朋友需注意大风天气的不利影响。

　　针对影响春运的暴雪、寒潮大风、低温冰冻、大雾等灾害性天气，中央气象台将及时发布预报预警信息，也建议旅客出行时及时收听收看当地的天气预报信息，防范不利天气的影响。

资料图：乘客有序进站乘车。蔡敏婕摄

　　换乘需关注12306通知站内便捷换乘车站增至100个

　　节假日、春运等出行高峰期间，旅客有时无法买到直达车票。为方便旅客出行，铁路部门推出接续换乘服务，旅客可以购买联程票前往目的地。

　　在换乘过程中，有旅客因列车晚点、取消等原因影响后续行程，遇到这样的情况应当怎么办呢？

　　国铁集团介绍，在旅客出行信息服务方面，铁路部门在全国3200余组动车组列车上推行铁路畅行扫码服务，旅客通过扫描座椅扶手上的“铁路畅行码”，可顺畅查询列车正晚点、运行位置、接续车次、交通接驳等出行服务信息，还可以办理餐饮选购、补票升席、查找遗失物品等业务。

　　同时，铁路部门完善铁路12306消息通知机制，及时向已购票并预留了准确联系方式的旅客，精准推送列车停运和变更信息，方便旅客掌握列车开行动态，以便合理安排行程。

　　在站车服务方面，因铁路责任或不可抗力造成旅客退票，联程车票可一并办理退票，而且免收退票手续费。旅客在办理补票、变更等业务时，不再收取手续费；同时扩大非高峰方向票价折扣优惠列车范围。

　　在中转换乘服务方面，全国站内便捷换乘的车站由过去80个增至100个，旅客在春运期间换乘更加方便。

资料图：乘务员为旅客表演手势舞。周围摄

　　注意！这类消毒用品不能带上火车

　　春运期间，不少旅客会随身携带消毒用品。

　　在国家铁路局、公安部发布的《铁路旅客禁止、限制携带和托运物品目录》中，明确将“酒精”列入禁止目录。

　　铁路部门提示，旅客在旅途中如有消毒需求，可使用消毒湿巾、消毒棉片等替代。

　　需要注意的是，消毒凝胶属于“含易燃成分的非自喷压力容器日用品”，在安检中是“限制随身携带的物品”。因此，每位旅客限带1件，而且单体容器容积不能超过100毫升。(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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